Присоединиться к Макоррат-Сити
Пожалуйста представьтесь и оставьте свои координаты для связи. Обычно мы отвечаем в течение одного-двух рабочих дней с четким следующим шагом.
Urban Brand Talent Cloud
КАРТИНА РЕАЛЬНОСТИ
когда найм выходит за рамки алгоритмов
когда найм выходит за рамки алгоритмов
За последние годы найм стал одновременно технологичным и тревожным.
Алгоритмы, автоматизированные интервью, ИИ‑оценка резюме и видео — всё это обещало справедливость и эффективность. На практике всё оказалось сложнее:
Алгоритмы, автоматизированные интервью, ИИ‑оценка резюме и видео — всё это обещало справедливость и эффективность. На практике всё оказалось сложнее:
- Рынокне рухнул, но стал избирательным более жестким и менее человечным в своем лице
- Людистали уязвимыми к логике систем, которые за них решают и поэтому по своему защищаются и приспосабливаются
- HR лидерыфиксируют: массовый найм уходит в прошлое, требования ужесточились, растет давление ИИ и неопределённости
Urban Brand Talent Cloud — ответ в стиле Макоррат-Сити на текущую картинку реальности
Как выглядит найм сегодня
Рынок труда не обвалился, но стал селективным. Компаниям не нужно “больше кода любой ценой!”; нужен личный вклад в продукт, результат, безопасность и устойчивость
Точечный найм вместо массового
Для начинающих это рынок работодателя: вакансий мало, требований много.
Для сильных средних спецов и профессионалов это всё ещё рынок кандидата, но с гораздо более жёстким фильтром.
Для сильных средних спецов и профессионалов это всё ещё рынок кандидата, но с гораздо более жёстким фильтром.
Жёсткие интервью и технологическая прослойка
Технические интервью усилились, камеры включены, проверки стали детальнее. Параллельно растёт использование онлайн‑платформ, assessment‑ систем и внешних сервисов для интервью — от классических ATS до решений уровня Karat, которые проводят технические интервью как сервис.
Переизбыток “типа подготовленных” кандидатов.
Появились проекты, которые обучают людей “обходить” собеседования: как отвечать, как выглядеть, какие триггеры включать. Это не всегда зло, это чаще попытка адаптации к жёсткой системе. Но для работодателя это усложняет оценку реальных навыков и увеличивает риски ошибки найма
Фокус на удержание людей
Ошибки дорогие, поэтому компании переключают внимание с количества найма на качество удержания: смысл работы, влияние на продукт, роль лидера, психологическая безопасность, профилактика выгорания.
Где в эту картину входит ИИ
Он ускорил многие процессы — от генерации кода до анализа данных и мониторинга
Но вместе с этим он принёс:
“Шок ИИ” для команд
Сроки сокращаются, ожидания растут, и появляется страх: “меня заменит алгоритм”. Стоимость решений пока сопоставима с живыми командами, но давление на людей и лидеров уже очень высоко
Обесценивание труда
Именно так ощущают себя кандидаты и сотрудники спрашивая: — если ИИ пишет код, делает отчёты и отвечает на вопросы, в чём моя роль? Что по‑настоящему считается вкладом?
Смещение ценности
Которая уходит в "добавленную стоимость". Для людей становится ключевым не только умение пользоваться инструментами, но и способность
ИИ‑алгоритмы найма тоже меняют картину: они стандартизируют, ускоряют и фильтруют, при этом: могут быть несправедливы к честным и открытым людям, которые не умеют “играть по сценарию” системы; могут пропускать тех, кто хорошо адаптировался к формату, но не обязательно несёт ту глубину, которой от него ждут.
Люди учатся обходить алгоритмы, потому что такова логика времени: нужно выживать и приспосабливаться к правилам систем, даже если эти правила не всегда про справедливость.
Люди учатся обходить алгоритмы, потому что такова логика времени: нужно выживать и приспосабливаться к правилам систем, даже если эти правила не всегда про справедливость.
В чём трудность для людей и компаний?
С обеих сторон возникает похожее напряжение.
С обеих сторон возникает похожее напряжение.
Для людей это:
высокая конкуренция, особенно в сегменте начинающих специалистов; необходимость одновременно быть “идеальным кандидатом” и живым человеком; страх выгорания и потери смысла в работе и ощущение, что алгоритм или формат интервью не видит настоящую мотивацию и потенциал.
Для компаний:
дорогостоящие ошибки найма; риск, что алгоритмы и стандартизированные интервью не считывают культурный и смысловой контекст; необходимость удерживать ключевых сотрудников, а не только закрывать вакансии;
задача выстроить устойчивые команды, а не просто собрать набор резюме
высокая конкуренция, особенно в сегменте начинающих специалистов; необходимость одновременно быть “идеальным кандидатом” и живым человеком; страх выгорания и потери смысла в работе и ощущение, что алгоритм или формат интервью не видит настоящую мотивацию и потенциал.
Для компаний:
дорогостоящие ошибки найма; риск, что алгоритмы и стандартизированные интервью не считывают культурный и смысловой контекст; необходимость удерживать ключевых сотрудников, а не только закрывать вакансии;
задача выстроить устойчивые команды, а не просто собрать набор резюме
Классические подходы к найму не успевают за этой сложностью. Именно поэтому появляются модели вроде Karat, которые выносят интервью и оценку в отдельный сервис: создают облако интервьюеров, стандарты, бенчмарки.
Но даже такой подход всё ещё в первую очередь решает задачу оценки на входе, а не системной работы с ролью человека в экосистеме
Но даже такой подход всё ещё в первую очередь решает задачу оценки на входе, а не системной работы с ролью человека в экосистеме
Credits: скриншот с сайта karat.com
Юлия Вербицкая
Основатель и Генеральный директор Консалтинговой компании Brightis
«Уже недостаточно знать код — хочется, чтобы разработчик ещё и понимал бизнес, имел софт-скиллы и был ориентирован на результат»
Мнение экспертов
Почему нужен другой слой — человеческий и городской
В июне 2026 года на площадке "Кибердома" прошла панельная дискуссия: на тему: IT-рынок, влияние ИИ и удержание сотрудников, на которой разными голосами звучало про:
- роль лидера и психологической безопасности;
- смысл работы и влияние на продукт;
- необходимость непрерывного “стратегирования”, а не статичных стратегий;
- важность early‑диагностики выгорания и целевых диалогов, а не формальных процедур.
Наталья Бурмистрова
бизнес-тренер Inbalansy, психолог, кандидат психологических наук, автор книги «РесурснаЯ Жизнь»
Все эти темы выходят за пределы классического найма, говоря о том, что:
- человеку нужно пространство, где его видят не только через резюме и алгоритм;
- компании нужен слой, который связывает людей, технологии и городскую/брендовую экосистему;
- рынку нужен формат, в котором честность, открытость и способность к сотрудничеству не наказуемы, а поддерживаются.
— Это и есть поле, где возникает Urban Brand Talent Cloud.
Городская облачная среда бренд-талантов
Макоррат-Сити мыслит иначе
Urban Brand Talent Cloud — Городская облачная среда бренд-талантов
это не ATS, не ИИ‑фильтр и не “очередной HR‑сервис” — Это среда курации людей, ролей и сценариев на уровне города и бренда.
На человеческом языке это значит, что мы смотрим не только на навыки, но и на контекст и роль человека в экосистеме; мы работаем не только с кандидатами, но и с кураторами кибергостиных в домах, лидерами —городскими продюсерами городов будущего и технологическими хабами, которые задают тон взаимодействия; мы видим город, бренд, технологию и резидентов как единую ткань, а не как отдельные списки.
это не ATS, не ИИ‑фильтр и не “очередной HR‑сервис” — Это среда курации людей, ролей и сценариев на уровне города и бренда.
На человеческом языке это значит, что мы смотрим не только на навыки, но и на контекст и роль человека в экосистеме; мы работаем не только с кандидатами, но и с кураторами кибергостиных в домах, лидерами —городскими продюсерами городов будущего и технологическими хабами, которые задают тон взаимодействия; мы видим город, бренд, технологию и резидентов как единую ткань, а не как отдельные списки.
Urban Brand Talent Cloud помогает городской администрации, брендам и жителям вместе говорить на одном языке понимая друг друга и общую цель:
- Перевести запрос компании или бренда в понятный сценарий, а не только в “вакансию с требованиями”.
- Собрать вокруг задачи людей, которые работают не конкурентно, а совместно, и не только по функциям, но и по культурному и смысловому соответствию.
- Увидеть и поддержать уже существующую ценность человека, которая не сводится только к тому, что уже умеет ИИ, а напротив: это умение вести диалог, держать пространство, быть честным в условиях неопределённости, создавать доверие.
- Соединить цифровые инструменты оценки с живым общением — кураторы и продюсеры Макоррат-Сити сделают так, чтобы алгоритмы помогали, а не заменяли человеческое видение.
Вместо жёсткого фильтра — честная архитектура взаимодействия
Мы не спорим с технологиями и не романтизируем “доцифровую” эпоху. ИИ, оценочные платформы, внешние интервьюеры — всё это важно и нужно, при этом мы добавляем к ним слой Urban Brand Talent Cloud, способный удерживать фокус на человеке в системе, а не только на системе вокруг человека, помогать городам, сообществам и брендам видеть не просто “кандидатов”, а своих будущих кураторов, продюсеров и амбассадоров.
Городская облачная среда бренд-талантов даёт людям пространство, где можно быть честными, не теряя шанса на участие в проектах. В результате и люди, и бренды перестают быть "заложниками алгоритма" — они становятся участниками осмысленной экосистемы Городов будущего × МАКОРРАТ СИТИ
В мире, где многое ускоряется и становится автоматизированным, особенно ценным становится то, что не сводится к автоматике: смысл, доверие, зрелость, способность держать неопределённость и создавать человеческий контур вокруг любой технологии.
И если рынок найма сегодня всё чаще превращается в холодную фильтрацию, то Городская облачная среда бренд-талантов Макоррат-Сити — это действие по возврату смысла, роли, взаимодействия и достоинства человека.
И если рынок найма сегодня всё чаще превращается в холодную фильтрацию, то Городская облачная среда бренд-талантов Макоррат-Сити — это действие по возврату смысла, роли, взаимодействия и достоинства человека.
